Αρχείο ετικέτας machinelearning

Το Εργαστήριο Μεταλλευτικής Πληροφορικής και Εφαρμογών Μηχανικής Μάθησης, για το ακαδημαϊκό έτος 2023-2024, διαθέτει τα παρακάτω θέματα διπλωματικών εργασιών τα οποία μπορούν να ανατεθούν σε φοιτητές και φοιτήτριες του 9ου εξαμήνου σπουδών εφόσον ο αριθμός των μαθημάτων που χρωστούν μετά το 8ο εξάμηνο είναι μικρότερος από 9, σύμφωνα με τον Κανονισμό Διπλωματικών Εργασιών του Τμήματος:

1. Αυτοματοποίηση υπολογισμού πειραματικών βαριογραμμάτων με τη μέθοδο συσταδοποίησης k-μέσων: γεωστατιστική, προγραμματισμός σε Python, Maptek Vulcan
2. Βελτιστοποίηση ορίου εκμεταλλευσιμότητας κοιτάσματος νικελίου με τον αλγόριθμο Lane: βελτιστοποίηση εκσκαφής, στρατηγικός σχεδιασμός φάσεων, αλγόριθμος Lane, Maptek Vulcan
3. Βελτιστοποίηση παραμέτρων εκτίμησης κοιτάσματος μαρμάρου με ανάλυση γειτονικής περιοχής kriging: γεωστατιστική, Maptek Vulcan
4. Εκτίμηση περιεκτικότητας κοιτάσματος πορφυρικού χαλκού με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα: μηχανική μάθηση, γεωστατιστική, Maptek Vulcan, Maptek DomainMCF
5. Εκτίμηση ποιότητας ογκομαρμάρων με συνελεκτικά νευρωνικά δίκτυα: μηχανική μάθηση, γεωστατιστική, Maptek Vulcan, Maptek DomainMCF
6. Ενσωμάτωση δεδομένων παραγωγής στην εκτίμηση αποθεμάτων κοιτάσματος μαρμάρου: γεωστατιστική, προγραμματισμός σε Python, Maptek Vulcan
7. Εξόρυξη βαθιάς θάλασσας – θεσμικό πλαίσιο, τεχνολογία και επιπτώσεις: βιβλιογραφική έρευνα, έρευνα στο διαδίκτυο (καλή γνώση αγγλικών)
8. Ενεργειακή μετάβαση και οι ανάγκες που δημιουργεί σε πρώτες ύλες: βιβλιογραφική έρευνα, έρευνα στο διαδίκτυο (καλή γνώση αγγλικών)
9. Σχεδιασμός υπόγειου λατομείου μαρμάρου με τη μέθοδο θαλάμων και στύλων: υπόγεια εκμετάλλευση, Maptek Vulcan
10. Ψηφιακά δίδυμα στη μεταλλευτική – μελέτης περίπτωσης κοιτάσματος μαρμάρου: μηχανική μάθηση, προγραμματισμός σε Python, Maptek Vulcan, DomainMCF και Workflow Editor

Οι φοιτητές και φοιτήτριες που ενδιαφέρονται για τα παραπάνω θέματα, παρακαλούνται να στείλουν μήνυμα μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στον υπεύθυνο καθηγητή του Εργαστηρίου (ikapageridis@uowm.gr), με το θέμα που τους ενδιαφέρει και την αναλυτική τους βαθμολογία.